近日，中国电信贵州公司与贵州省气象局联合研发基于视频生成跨域迁移技术的短临气象大模型，成功实现对短时强对流极端天气的精准预测，预报及时率可提前至2小时，空间分辨率达到1km×1km级别，单次响应时间仅需3分钟。
长期以来，短时强对流天气因其突发性、局地性和能量释放集中，极易诱发洪涝、泥石流、滑坡等地质灾害，严重影响人民生产生活和生命财产安全，短时强对流天气预测也长期困扰气象工作者，给预测工作带来挑战。为突破预测技术瓶颈，中国电信贵州公司携手贵州省气象局经过三年探索和研究，成功研发短临气象大模型，为短临强对流天气预测打下坚实基础。
2023年，中国电信贵州公司率先承建贵州应急行业首个100%国产化气象高性能算力中心并投用，填补了省内气象高性能计算空白，也为气象预测技术研发奠定了坚实基础。2024年，中国电信贵州公司携手贵州省气象局将视频生成模型跨域迁移学习应用到短临气象预测领域，实现对天气雷达回波图序列的精准预测，并完成本地化、国产化部署，正式进入试运行阶段。
研究团队深度融合气象大数据资源与视频生成大模型技术、大模型迁移学习技术和大模型参数高效微调技术，对扩散Transformer模型架构进行技术创新,增强短临气象大模型的时空因果推理能力和对真实世界物理机制的模拟能力，在国际权威短临气象预测性能评估基准SEVIR数据集的基础上，进一步提升预测精度，赶超同领域国际前沿大模型水平。该技术已在贵州省气象局完成部署并向全省各级地方气象台推广应用，大幅提升了短临气象预报的实战效能，推动气象数据资源高效转化，赋能气象服务产业创新发展。该项目还斩获了2025年第三届“华彩杯”算力大赛智能计算专题赛决赛二等奖、2024年第一届贵州省“数据要素X”大赛二等奖等多个奖项。
编辑王青
一审王敦毅
二审周伟斌
三审王铁清
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